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开放实习 / 初级岗位机会抖音 AI 创变者计划黑客松校园赛二等奖Phase 5 · Day 36
秦政阳
AI Product Builder
北京交通大学统计学本科背景，关注 AI 产品、AI 应用与 AI 解决方案。已完成 AI 产品评估助手 v0.1，并作为队长、前端与架构负责人参与《别信你的脑子》黑客松项目。
求职方向：AI Agent 产品 / AI 应用开发 / AI 解决方案 / AI 评估相关实习及初级岗位
Score
82
Risk
6
Mode
Lab
evaluateOpportunity.tsLab OS
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/**
* AI Product Opportunity Evaluator
* 6-dimension structured analysis
* Returns scored report with risk flags
*/
export async function
evaluateOpportunity
(input:
ProductIdea
)
:
Promise
<
EvaluationReport
> {
// 6 weighted dimensions
const dimensions = [
ProblemFit, MarketTiming,
AIAdvantage, ExecutionFeasibility,
Defensibility, UserDesirability
];
Score
82
Risk
6 flags
Mode
review
v0.1 · deployed
Try Live Demo →evaluateOpportunity.tsLab OS
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45
/**
* AI Product Opportunity Evaluator
* 6-dimension structured analysis
* Returns scored report with risk flags
*/
export async function
evaluateOpportunity
(input:
ProductIdea
)
:
Promise
<
EvaluationReport
> {
// 6 weighted dimensions
const dimensions = [
ProblemFit, MarketTiming,
AIAdvantage, ExecutionFeasibility,
Defensibility, UserDesirability
];
const report =
analyze
(input, dimensions);
// Structured output with confidence
return {
...report,
confidence
:
0.82
,
generatedAt
:
new Date
()
};
}
▍
Score
82
Risk
6 flags
Mode
review
v0.1 · deployed
Try Live Demo →How I Work
我如何用 AI 构建产品
不只是使用 AI 工具，而是建立从观察到发布的系统化 AI 协作工作流。每一步都有对应的方法论支撑。
01
Observe
观察真实问题，识别 AI 可介入的场景
02
Structure
结构化产品机会，定义用户、场景与痛点
03
Evaluate
用 AI 辅助判断可行性、风险与优先级
04
Build
快速构建 Demo，用 Vibe Coding 验证想法
05
Review
审查输出质量，用方法论系统校准结果
06
Publish
公开沉淀方法、日志与可复用框架
Featured Experiments
精选作品
每个项目都源于对真实问题的观察，用 AI 方法构建 Demo，并公开沉淀可复用的方法论。
Hackathon Game校园赛二等奖
别信你的脑子
在 26 小时黑客松中，组织四人团队完成任务拆解与版本推进，并负责前端、整体架构和交付审查。团队最终获得校园赛二等奖。
解决的问题：如何在短时协作中完成一款核心机制清晰、可以稳定演示的反直觉反应力游戏？
任务拆解 + 前端实现 + 架构分层 + 交付审查
Duration
26 小时
Team
4 人
Role
队长 / 前端
Demo 01已完成 / Phase 3 成果
AI 产品评估助手 v0.1
用户输入一个 AI 产品想法，系统输出目标用户、真实痛点、AI 介入点、MVP、风险、反方观点和验证路径。
解决的问题：如何把模糊的 AI 产品想法转化为结构化的评估报告，降低盲目构建的风险？
结构化评分 + 多维度风险分析 + 反方观点审查
Input
模糊想法
Engine
6 维评估
Output
风险报告
Evaluation Report
Opportunity confidence
82
Problem fit86%
AI advantage78%
Execution84%
Risk clarity73%
Portfolio持续迭代
个人 AI 作品集网站
100天计划的展示载体，也是用 Vibe Coding 持续迭代的第一个真实作品。从信息架构到视觉系统，完整经历产品构建流程。
解决的问题：需要一个能同时承担作品集、个人 Lab 和求职入口三重角色的网站。
Vibe Coding + 设计系统 + 信息架构设计
查看详情产品判断训练已完成第一版
AI 产品地图
把通用助手、AI搜索、Vibe Coding、Agent、RAG 等方向整理成可持续扩展的认知地图，建立产品判断坐标系。
产品分类法 + 竞品追踪 + 趋势判断
查看详情Methodology
方法论系统
把 AI 协作经验整理成可复用的方法库。每个方法都来自真实项目中的实践与复盘。
Research Journal
研究日志
从 Day 01 到 Day 36，记录每一次学习、构建、复盘和判断。这是最真实的能力证明。